Perpera.gr

Top Menu

  • Επικοινωνία
  • Τύπος
  • Αρχείο
  • Ακακία
  • Βίντεο
  • Ζωικό Βασίλειο
  • Διαγωνισμοί

Main Menu

  • Γονείς & Παιδιά
    • Ρωτώντας τους μαθαινουμε
    • Διατροφή
    • Πρακτικες Ιδέες
    • Κατασκευές
  • Έμπνευση
  • Βιβλιοψίθυροι
  • Εκπαίδευση
    • Σταδιοδρομία
    • Φροντιστήριο
      • Δημοτικό
      • Γυμνάσιο
      • Λύκειο
    • Αναδρομή
    • Εκφραση
  • Συν στον Πολιτισμό
  • Μαμάδες της Μαγνησίας
  • Συνταγές
    • Οι δικές σας συνταγές
    • Στείλε τη συνταγή σου
  • Προορισμός
  • Επικοινωνία
  • Τύπος
  • Αρχείο
  • Ακακία
  • Βίντεο
  • Ζωικό Βασίλειο
  • Διαγωνισμοί

logo

Perpera.gr

  • Γονείς & Παιδιά
    • Ρωτώντας τους μαθαινουμε
    • Διατροφή
    • Πρακτικες Ιδέες
    • Κατασκευές
  • Έμπνευση
  • Βιβλιοψίθυροι
  • Εκπαίδευση
    • Σταδιοδρομία
    • Φροντιστήριο
      • Δημοτικό
      • Γυμνάσιο
      • Λύκειο
    • Αναδρομή
    • Εκφραση
  • Συν στον Πολιτισμό
  • Μαμάδες της Μαγνησίας
  • Συνταγές
    • Οι δικές σας συνταγές
    • Στείλε τη συνταγή σου
  • Προορισμός
Σταδιοδρομία
Home›Εκπαίδευση›Σταδιοδρομία›‘Ελληνας μηχανικός του ΜΙΤ με πρωτοποριακή μέθοδο πρόβλεψης ακραίων συμβάντων κάθε είδους

‘Ελληνας μηχανικός του ΜΙΤ με πρωτοποριακή μέθοδο πρόβλεψης ακραίων συμβάντων κάθε είδους

By Δωροθέα
25 Σεπτεμβρίου 2017
1259
0

Έναν νέο αλγόριθμο υπολογιστή, που βοηθά στην πρόβλεψη των ακραίων γεγονότων κάθε είδους στη στεριά, στη θάλασσα και στον αέρα, ανέπτυξε ένας Έλληνας ερευνητής του Πανεπιστημίου ΜΙΤ των ΗΠΑ.

Πολλά ακραία συμβάντα φαίνεται να συμβαίνουν χωρίς καμία προειδοποίηση, είτε πρόκειται για ένα κύμα-τέρας που από το πουθενά εμφανίζεται στον ωκεανό για να καταπιεί ένα πλοίο, είτε για την απρόσμενη εξαφάνιση ενός είδους ζώου στη φύση, είτε για την ξαφνική δυσλειτουργία μιας μηχανής αεροπλάνου.

Συχνά είναι αδύνατον να προβλεφθεί πότε ένα τέτοιο ξέσπασμα «αστάθειας» θα κάνει την εμφάνισή του, ιδίως στα πολύπλοκα συστήματα με πολλά αλληλεξαρτώμενα μέρη.

Ομως ο Θεμιστοκλής Σαψής, αναπληρωτής καθηγητής στο Τμήμα Μηχανολόγων και Ναυπηγών Μηχανικών του ΜΙΤ, μαζί με τον συνεργάτη του, μεταδιδακτορικό ερευνητή Μοχαμάντ Φαραζμάντ, που έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο περιοδικό «Science Advances», επινόησαν έναν τρόπο να εντοπίζουν εκ των προτέρων σημάδια-κλειδιά που προηγούνται ενός ακραίου γεγονότος.

Η τεχνική μπορεί να εφαρμοσθεί σε μια ευρεία γκάμα πολύπλοκων συστημάτων, τα οποία φαίνεται πως «εκπέμπουν» τα δικά τους προειδοποιητικά μηνύματα, αρκεί να μπορεί κάποιος να τα «ακούσει». Δεν είναι τυχαίο ότι η μελέτη του Ελληνα μηχανικού ενδιαφέρει τις Ενοπλες Δυνάμεις των ΗΠΑ, γι’ αυτό χρηματοδοτείται από τα Γραφεία Ερευνών και των τριών Οπλων (Ναυτικού, Αεροπορίας και Στρατού).

«Σήμερα δεν υπάρχει καμία μέθοδος που να εξηγεί πότε θα συμβούν αυτά τα ακραία συμβάντα. Εφαρμόσαμε τη νέα μέθοδό μας σε χαοτικές ροές ρευστών, που είναι το ‘άγιο δισκοπότηρο’ των ακραίων γεγονότων. Αν μπορούμε να προβλέψουμε αυτές, τότε ελπίζουμε ότι θα είμαστε σε θέση να εφαρμόσουμε κάποιες στρατηγικές ελέγχου για να αποφύγουμε αυτά τα ακραία συμβάντα», δήλωσε ο Σαψής.

Εως τώρα, οι προσπάθειες πρόβλεψης ακραίων γεγονότων βασίζονται στην επίλυση δυναμικών εξισώσεων με απίστευτα πολύπλοκους μαθηματικούς τύπους, προκειμένου να προβλεφθεί η εξέλιξη ενός πολύπλοκου δυναμικού συστήματος σε βάθος χρόνου. Ομως, σύμφωνα με τον Δρ. Σαψή, η φυσική αρκετών πολύπλοκων συστημάτων δεν έχει ακόμη κατανοηθεί επαρκώς και η μοντελοποίησή τους εμπεριέχει σοβαρά λάθη, συνεπώς οι αντίστοιχες μαθηματικές εξισώσεις δεν είναι ρεαλιστικές.

Αλλά, όπως λέει, ακόμη και στα συστήματα εκείνα όπου η φυσική τους κατανοείται επαρκώς, υπάρχει ένας τεράστιος αριθμός αρχικών συνθηκών με τις οποίες μπορεί κανείς να τροφοδοτήσει τις σχετικές δυναμικές εξισώσεις, με συνέπεια να προκύπτει ένας εξίσου τεράστιος αριθμός πιθανών αποτελεσμάτων, πράγμα που καθιστά σχεδόν αδύνατη την πραγματική πρόβλεψη ενός ακραίου συμβάντος.

Οπως επισημαίνει ο Ελληνας μηχανικός, «αν απλώς πάρουμε στα τυφλά τις εξισώσεις και αρχίσουμε να αναζητούμε αρχικές συνθήκες που θα εξελιχθούν σε ακραίες καταστάσεις, υπάρχει πολύ μεγάλη πιθανότητα ότι θα καταλήξουμε σε αρχικές καταστάσεις που είναι υπερβολικά εξωτικές, με άλλα λόγια ποτέ δεν πρόκειται να συμβούν στην πράξη. Συνεπώς οι εξισώσεις περιέχουν περισσότερα δεδομένα από ό,τι πράγματι χρειαζόμαστε».

Αλλά αν, εναλλακτικά, αφήσει κανείς στην άκρη τις εξισώσεις και προσπαθήσει να ψάξει μόνο στα δεδομένα του πραγματικού κόσμου για χαρακτηριστικά μοτίβα που θα προειδοποιούν για ένα επερχόμενο ακραίο γεγονός, όπως επισημαίνει, θα χρειαζόταν ένας τεράστιος όγκος δεδομένων σε πολύ μεγάλο βάθος χρόνου, ώστε να μπορέσει να εντοπίσει έγκαιρα κάποιο τέτοιο προειδοποιητικό σημάδι με κάποια βεβαιότητα.

Ο Σαψής δημιούργησε έναν αλγόριθμο υπολογιστή, που συνδυάζει τόσο τις εξισώσεις όσο και τα πραγματικά διαθέσιμα δεδομένα. Ο συνδυασμός αυτός βοηθά καλύτερα στην πρόβλεψη των ακραίων συμβάντων στον πραγματικό κόσμο.

Η δοκιμή του αλγόριθμου σε ένα μοντέλο προσομοίωσης της δυναμικής των χαοτικών ρευστών έδειξε ότι έχει την ικανότητα να προβλέπει ένα μελλοντικό ακραίο συμβάν στο 75% έως 99% των περιπτώσεων, ανάλογα με την πολυπλοκότητα του ρευστού.

Τα χαοτικά ρευστά υπάρχουν σε πολλές μορφές γύρω μας, από τον καπνό του τσιγάρου και τη ροή του αέρα γύρω από μια μηχανή αεροπλάνου έως την κυκλοφορία του αέρα στην ατμόσφαιρα, τα ρεύματα του νερού στους ωκεανούς ή την κυκλοφορία του αίματος στο σώμα.

• Ο Θ. Σαψής αποφοίτησε από τη Σχολή Ναυπηγών Μηχανικών του ΕΜΠ το 2005 και πήρε το διδακτορικό του από το Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών του ΜΙΤ το 2011, όπου διεξήγαγε και μεταδιδακτορική έρευνα. Από το 2016 είναι αναπληρωτής καθηγητής στο ίδιο Τμήμα του ΜΙΤ

Πηγή: ΜΙΤ/ΑΠΕ-ΜΠΕ.

Κοινοποιήστε:

  • Tweet

Μου αρέσει αυτό:

Like Φόρτωση...

Related articles More from author

  • Σταδιοδρομία

    Πήγα σε ένα σύμβουλο επαγγελματικού προσανατολισμού με 18 χρόνια καθυστέρηση

    21 Μαΐου 2018
    By Δωροθέα
  • Σταδιοδρομία

    Erasmus: Τριάντα χρόνια «γαλούχησης» Ευρωπαίων πολιτών

    30 Δεκεμβρίου 2017
    By Δωροθέα
  • Σταδιοδρομία

    Ελληνίδα σε σχολείο του Λονδίνου αναδείχθηκε Παγκόσμια Δασκάλα

    15 Φεβρουαρίου 2018
    By Δωροθέα
  • Σταδιοδρομία

    Ηλεκτρονική εγγραφή πρωτοετών φοιτητών 2017-2018

    7 Σεπτεμβρίου 2017
    By Δωροθέα
  • Σταδιοδρομία

    Ανακάλυψε το γονίδιο που προκαλεί την παιδική λευχαιμία

    1 Μαρτίου 2018
    By Δωροθέα
  • Σταδιοδρομία

    Υποτροφίες της Γαλλικής Κυβέρνησης σε νέους Έλληνες μεταδιδακτορικούς ερευνητές

    11 Μαρτίου 2018
    By Δωροθέα

Πρόσφατα άρθρα

  • 23 Απριλίου 2025

  • 23 Σεπτεμβρίου 2022

    Δικτύωση των «Μαμάδων της Μαγνησίας» με το Κοινωνικό Παντοπωλείο

  • 24 Μαΐου 2021

    Φύση, Αναψυχή & Επαγγελματικές Ευκαιρίες

  • 3 Απριλίου 2021

    PRESS RELEASE: Η Πολλαπλή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση, ΙΕΚ «ΔΗΜΗΤΡΑ»

  • 24 Μαρτίου 2021

    Γιατί η σφιχτοδεμένη ελληνική οικογένεια οδηγεί σε τόση ανωριμότητα;

Facebook Perpera Online

Το Perpera Online είναι ένα διαδικτυακό ημερολόγιο που έχει ως σκοπό την καταχώρηση και την επικοινωνία άρθρων και δημοσιεύσεων σχετικών με την οικογένεια,τον πολιτισμό και τις δράσεις αλληλεγγύης.

  • Πρόσφατα

  • Δημοφιλή

  • Σχόλια

  • By Δωροθέα
    23 Απριλίου 2025
  • Δικτύωση των «Μαμάδων της Μαγνησίας» με το Κοινωνικό Παντοπωλείο

    By Δωροθέα
    23 Σεπτεμβρίου 2022
  • Διαγωνισμός Σεπτεμβρίου 2017,Βαλιτσάκι Μακιγιάζ με Καλλυντικά

    By Δωροθέα
    7 Σεπτεμβρίου 2017
  • By Δωροθέα
    23 Απριλίου 2025
  • Angie
    on
    8 Οκτωβρίου 2017

    Διαγωνισμός Σεπτεμβρίου 2017,Βαλιτσάκι Μακιγιάζ με Καλλυντικά

    Καλή μας επιτυχία...
  • Δωροθέα
    on
    7 Οκτωβρίου 2017

    Διαγωνισμός Σεπτεμβρίου 2017,Βαλιτσάκι Μακιγιάζ με Καλλυντικά

    Ευχαριστούμε πολύ για τη ...

Follow us

  • Επικοινωνία
  • Όροι χρήσης
© Copyright Perpera.Online. Όλα τα κείμενα και οι εικόνες είναι πνευματική ιδιοκτησία του Perpera.Online. Απαγορεύεται η αναπαραγωγή, η αναδημοσίευση και η τροποποίησή τους χωρίς προηγούμενη γραπτή άδεια του δημιουργού τους. Με επιφύλαξη κάθε νόμιμου δικαιώματος.
Τα cookies μας βοηθούν να παρέχουμε τις υπηρεσίες μας. Χρησιμοποιώντας τέτοιες υπηρεσίες, συμφωνείτε να χρησιμοποιείτε τα cookies μας. Cookie settingsACCEPT
Privacy & Cookies Policy

Privacy Overview

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary
Always Enabled
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Non-necessary
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.
SAVE & ACCEPT
%d